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Wissenschaftler haben einen Ansatz mit KI und Klimadaten entwickelt, um Dürrevorhersagen in tropischen Regionen zu verbessern. Die Modelle werden anhand historischer Daten und Satellitenbilder trainiert, um frühe Anzeichen einer bevorstehenden Dürre zu erkennen. Die Ergebnisse zeigen eine höhere Genauigkeit in wichtigen Zeithorizonten, was schnelle Managemententscheidungen in der Landwirtschaft und bei Wasserressourcen ermöglicht.
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